오래된 서재

- 지은이 : 세라 가이도, 안드레아스 뮐러, - 옮긴이 : 박해선, 출판사 : 한빛미디어, 출판일 : 2019-03-29 - 원제 : Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists (2017년) 2017년에 출판된 "파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝, 부제 : 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서"의 번역 개정판이다. 목차상으로 큰 차이는 없어 보이지만 번역 개정판 소개를 보면 개정판을 내면서 오탈자 수정, 풀컬러 인쇄, 사이킷런 업데이트에 따른 내용 업데이트, 국내 독자를 위해 몇 가지 주제가 추가되었다고 한다. "R로 시작할 것인가, 파이썬으로 시작할 것인가?" 본격적인 데이터 분석, 머신러닝..

DBGuide.net을 활용한 데이터(빅데이터)분석, 데이터 과학 입문하기 내 경우, 처음에 구글 애널리틱스 등의 웹로그 분석 도구 활용하여 웹 또는 모바일 서비스 이용자의 방문 데이터 분석을 잘 해야겠다는 생각으로 웹데이터 분석 공부를 시작했다. 그러다가 빅데이터와 인공지능을 위한 머신러닝 등 좀더 폭넓은 데이터 분석에 관한 사회적인 수요도 점점 커지고 있고, 내가 상대하고 있는 고객사들의 자사 데이터 분석에 대한 니즈가 점점 늘어나고 있어서, 내가 지금 하고 있는 업무와 하고자 하는 업무에 여러 방향으로 도움이 될 것이라 생각해서 데이터 분석 공부를 본격적으로 시작하게 된 것 같다. 공부를 시작할 때 어디서부터 어떻게 공부하면 좋을지 막막했다.데이터 분석에 관한 책도 많이 나와 있고, 관련 강좌와 컨..

헬로 데이터 과학 - 엑셀로 해보는 데이터 과학 김진영 지음, 한빛미디어, 2016-03-01 '빅데이터(Bigdata)'라는 용어가 출현하여 IT분야, 더 나아가 생활의 한 분야로 확대되어 회자된지도 몇 년이 흐른 것 같다. 빅데이터의 3가지 특징(3V)인 속도(Velocity), 규모(Volume), 다양성(Variety)이라는 면에서, 과거에는 감히(?) 다룰 수 없었던 데이터들을 현재에 이르러 다룰 수 있게 되면서 많은 관심을 끌게 된 면이 있으나, 사실은 오래전부터 시행되어진 '데이터분석'의 한 흐름이라고 생각한다. 이 책은 책 표지에 표방한 대로 '엑셀로 해보는 데이터 과학'이라는 좀더 쉽고 작은 데이터에서부터 시작하여 독자들이 데이터 분석을 이해하고 배워나갈 수 있도록 하고 있다.물론 데이터..